Loguru 是一个用于 Python 的简单易用且功能强大的日志库。它相比内置的 logging 模块提供了更为简洁和实用的接口，使得日志记录变得更加简单和高效。以下是 Loguru 的一些主要功能和使用示例：

安装

Loguru 可以通过 pip 安装：

pip install loguru  

基本使用

• 简单初始化：Loguru 提供了一个默认的 Logger，可以直接使用。

  from loguru import logger  
  logger.info("This is an informational message")  
  logger.debug("This is a debug message")  
  logger.warning("This is a warning message")  
  logger.error("This is an error message")  
  logger.critical("This is a critical message")  

• 输出到文件和控制台：默认情况下，Loguru 会输出到控制台。这可以通过 add() 方法来配置输出到文件。

  logger.add("file_{time}.log", rotation="1 day", retention="7 days", compression="zip")  
  logger.info("This message is logged to a file")  

高级功能

• 日志格式化：可以通过添加自定义格式来增强日志记录，可自定义日志输出的格式。

  logger.add("output.log", format="{time} {level} {message}")  

• 日志轮转：通过 rotation 参数，可以设置日志文件的轮转条件。支持基于时间、大小等多种轮转策略。

  logger.add("file.log", rotation="500 MB")  

• 日志保留：利用 retention 参数，设置日志文件的保存时间。

  logger.add("file.log", retention="10 days")  

• 日志压缩：在日志文件轮转或超出保留期时进行压缩，节省磁盘空间。

  logger.add("file.log", compression="zip")  

• 异步和串行: Loguru 支持异步日志记录，以防止日志写操作阻塞应用程序。这是在添加日志文件时通过 enqueue 参数实现的。

  logger.add("file.log", enqueue=True)  

• 内置异常处理：可以自动捕获未处理的异常，并记录详细的异常信息。

  @logger.catch  
  def risky_function():  
    x = 1 / 0  
  risky_function()  

• 过滤器：使用过滤器可以选择性地记录感兴趣的日志消息，支持基于级别、模块名和自定义参数的过滤。

  logger.add("filtered.log", filter=lambda record: "special" in record["message"])  
  logger.info("This message will not be logged")  
  logger.info("This is a special message")  

Loguru 的设计理念在于简化复杂的日志记录用例，减少样板代码，同时提供强大而灵活的配置选项。无论是小型项目还是大型应用程序，Loguru 都是一个值得考虑的日志解决方案。