Python 的日志模块（logging）是记录和管理日志信息的强大工具。它允许开发者以多种级别记录信息，从而帮助调试和监控应用程序。以下是关于 Python 日志模块的一些关键点和应用技巧。

基本概念

1. 日志等级(Level)：

   • DEBUG: 调试信息，细粒度信息事件，对调试应用最有帮助。
   • INFO: 处理正常但重要事件的信息。
   • WARNING: 表示发生意外情况或已预知将来可能会发生的问题。
   • ERROR: 更严重的问题，软件尚未能运行某项功能。
   • CRITICAL: 严重错误，程序可能无法继续运行。

2. 日志记录器(Logger)：用于应用程序中记录日志信息的入口。

3. 处理器(Handler)：将日志记录发送到指定的输出。

4. 格式化器(Formatter)：指定日志的最终输出格式。

基本使用

import logging  
# 配置基本日志设置  
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,  
                    format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')  
# 使用不同等级记录日志  
logging.debug('这是一个调试信息')  
logging.info('这是一般信息')  
logging.warning('这是一个警告')  
logging.error('这是一个错误')  
logging.critical('这是一个严重错误')  

高级用法

1. 日志到文件

logging.basicConfig(filename='app.log',  
                    filemode='w',  
                    level=logging.DEBUG,  
                    format='%(name)s - %(levelname)s - %(message)s')  

在这种设置中，日志会被写入 app.log 文件中，filemode='w' 表示旧文件会被覆盖。

2. 自定义日志器、处理器及格式化器

# 创建自定义日志记录器  
logger = logging.getLogger('my_logger')  
logger.setLevel(logging.DEBUG)  
# 创建处理器  
ch = logging.StreamHandler()  
ch.setLevel(logging.WARNING)  
# 创建格式化器  
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')  
# 为处理器设置格式化器  
ch.setFormatter(formatter)  
# 将处理器添加到日志记录器  
logger.addHandler(ch)  
# 记录日志  
logger.debug('调试信息')  
logger.info('信息记录')  
logger.warning('警告信息')  
logger.error('错误信息')  
logger.critical('严重错误')  

3. 多个处理器

# 创建文件处理器  
fh = logging.FileHandler('file.log')  
fh.setLevel(logging.INFO)  
# 设置格式  
file_formatter = logging.Formatter('%(levelname)s - %(message)s')  
fh.setFormatter(file_formatter)  
# 将文件处理器添加到 logger  
logger.addHandler(fh)  
# 记录到控制台和文件  
logger.info('这将会记录到文件和控制台')  

日志记录技巧

• 选择合适的日志级别：根据事件的重要性正确设置日志等级。
• 避免过多的 DEBUG 信息：除非在开发阶段或特定调试任务，否则减少 DEBUG 信息以优化性能。
• 使用异常记录：在异常处理块中记录错误信息，通常还可以记录堆栈信息。

try:  
    result = 10 / 0  
except ZeroDivisionError as e:  
    logging.error("除零错误", exc_info=True)  

• 避免在生产环境中使用 DEBUG 级别：在生产环境中应设置为 WARNING 或更高级别以避免过多日志。
• 定期滚动日志文件：为避免日志文件过大，使用 RotatingFileHandler。

from logging.handlers import RotatingFileHandler  
handler = RotatingFileHandler('my_log.log', maxBytes=2000, backupCount=5)  
logger.addHandler(handler)  

通过以上的方法，您可以更加高效地管理和记录 Python 应用程序的日志。利用这些技巧，可以帮助您更好地调试、维护和监视您的程序。