撰写一份毕业设计开题报告是一个非常重要的步骤，它不仅可以帮助你明确项目的目标和方法，还能为后续的研究提供一个良好的框架。以下是一个关于“杭州市天气预报爬虫与数据可视化系统”的开题报告的大纲，你可以根据自己的需要进行调整和补充。

一、选题背景与意义

1. 研究背景

   • 随着互联网技术的发展，天气数据的获取越来越便捷。及时和准确的天气预报对于居民日常生活、农业生产和城市管理都有重要作用。
   • 杭州市作为一个快速发展的城市，天气预报信息对交通调度、旅游规划和市民生活质量的影响日益显著。

2. 研究意义

   • 开发一个天气预报爬虫系统，可以实现对杭州市及周边地区天气数据的自动收集，为用户提供更为个性化和实时的天气信息服务。
   • 利用数据可视化技术，使天气数据更加直观和易于理解，提高用户获取信息的效率。

二、研究现状与发展趋势

1. 国内外研究现状

   • 介绍国内外天气数据采集和处理技术的发展情况。
   • 现有的天气预报产品和服务的优劣对比。
   • 数据可视化在气象数据表达中的应用。

2. 发展趋势

   • 气象数据实时化、智能化的发展方向。
   • 天气预报与人工智能、大数据技术的结合。

三、研究内容与关键问题

1. 研究内容

   • 编写爬虫程序自动抓取杭州市的天气数据。
   • 清洗和存储获取的天气数据。
   • 使用数据可视化工具，如D3.js、ECharts等，展示天气数据。

2. 关键问题

   • 如何设计高效的爬虫程序，确保数据的准确性和及时性。
   • 数据清洗与存储过程中的问题。
   • 选择合适的数据可视化方法，以便最佳地展现数据。

四、研究方法与技术路线

1. 研究方法

   • 基于网络爬虫技术实现天气数据的抓取。
   • 运用Python及相关库进行数据的清洗和分析。
   • 利用前端开发技术进行数据可视化设计与实现。

2. 技术路线

   • 数据获取：使用Python的Scrapy框架编写爬虫。
   • 数据处理：Pandas和Numpy进行数据处理。
   • 数据存储：MySQL或MongoDB等数据库技术。
   • 数据可视化：D3.js、ECharts或Matplotlib等工具。

五、研究计划与预期成果

1. 研究计划

   • 第一个月：进行文献调研和需求分析。
   • 第二个月：设计系统架构，编写爬虫程序。
   • 第三个月：进行数据处理和存储模块的开发。
   • 第四个月：实现数据可视化功能。
   • 第五个月：系统测试与优化。
   • 第六个月：论文撰写和答辩准备。

2. 预期成果

   • 一个可以稳定运行的天气数据爬虫与可视化系统。
   • 一篇完整的毕业设计论文。

六、参考文献

列出你查阅的相关书籍、论文和其他资源。

通过将这些部分详细展开，你可以形成一份全面的开题报告。在撰写过程中，确保逻辑清晰，并对每个部分都加以深入探讨和明确说明。