要实现上述两个Python爬虫项目，需要了解Python编程基础、网络请求、网页解析以及一些常用库。以下是每个项目的基本实现方案：

项目1：随机目的地旅行小程序随机地址生成（附GUI版）

1. 准备工作

• Python基础知识
• requests库进行网页请求
• BeautifulSoup库进行网页解析
• tkinter库用于GUI开发

2. 插件安装

pip install requests beautifulsoup4  

3. 编写爬虫程序

假设我们要从一个包含世界各地旅游景点的网站提取数据：

import requests  
from bs4 import BeautifulSoup  
import random  
def get_travel_destinations():  
    url = 'http://example.com/travel/destinations'  
    response = requests.get(url)  
    if response.status_code == 200:  
        soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')  
        # 假设景点在一个包含类名为'destination'的div中  
        destinations = [div.get_text() for div in soup.find_all(class_='destination')]  
        return destinations  
    else:  
        print("Failed to retrieve data")  
        return []  
def get_random_destination():  
    destinations = get_travel_destinations()  
    if destinations:  
        return random.choice(destinations)  
    return "No destinations found"  
print(get_random_destination())  

4. 用tkinter创建简单的GUI

import tkinter as tk  
def show_random_destination():  
    destination = get_random_destination()  
    label.config(text=destination)  
root = tk.Tk()  
root.title("Random Travel Destination")  
label = tk.Label(root, text="Click the button to get a random travel destination")  
label.pack(pady=20)  
button = tk.Button(root, text="Get Destination", command=show_random_destination)  
button.pack(pady=20)  
root.mainloop()  

项目2：爬取水利建设市场监管平台的从业单位信息

1. 准备工作

• 使用requests库抓取页面内容
• 使用BeautifulSoup解析HTML
• 了解网站的反爬措施，可能需要设置User Agent等

2. 插件安装

已经在项目1中完成

3. 编写爬虫程序

import requests  
from bs4 import BeautifulSoup  
def get_company_info():  
    url = 'http://example.com/companies'  
    headers = {  
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}  
    response = requests.get(url, headers=headers)  
    if response.status_code == 200:  
        soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')  
        # 根据页面结构，定位到公司信息的标签  
        companies = soup.find_all('div', class_='company')  
        for company in companies:  
            name = company.find('h2').get_text()  # 假设公司名称在h2标签中  
            address = company.find('p').get_text()  # 假设公司地址在p标签中  
            print(f'Company: {name}, Address: {address}')  
    else:  
        print("Failed to retrieve data")  
get_company_info()  

注意事项

• 验证爬取的合法性，并遵守网站的robots.txt规定。
• 如果网站使用了反爬虫机制，可能需要使用动态解析工具，比如Selenium。
• 实际使用中需要根据具体网页结构修改爬虫代码。