Python的time模块提供了一系列与时间相关的函数，用于处理时间和日期。这个模块提供了访问和转换时间的多种方法，主要用于低级别的时间管理。以下是一些常用的time模块函数：

基本函数

1. time.time()

   • 返回当前时间的时间戳（自1970年1月1日以来的秒数）。这是一个浮点数。

   import time  
   current_time = time.time()  
   print(current_time)  

2. time.sleep(seconds)

   • 让程序休眠指定的秒数。这在需要暂停或延迟程序执行时非常有用。

   time.sleep(2)  # 暂停程序2秒  

3. time.ctime([secs])

   • 将一个时间戳转换为一个可读的字符串形式的时间。如果不提供secs，则使用当前时间。

   print(time.ctime())         # 获取当前时间的可读格式  
   print(time.ctime(1634567890))  # 时间戳转换为可读格式  

格式化和解析时间

4. time.strftime(format[, t])

   • 根据指定的格式化字符串返回一个格式化时间字符串。t是时间元组，如不提供则使用当前时间。

   print(time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S"))  

5. time.strptime(string, format)

   • 将一个格式化的时间字符串转换为时间元组。

   time_tuple = time.strptime("2022-09-15 08:55:00", "%Y-%m-%d %H:%M:%S")  
   print(time_tuple)  

时间元组与转换

6. time.localtime([secs])

   • 将一个时间戳转换为当前本地时间的时间元组。如果不提供secs，则使用当前时间。

   local_time = time.localtime()  
   print(local_time)  

7. time.gmtime([secs])

   • 类似于localtime()，但返回UTC时间的时间元组。

   utc_time = time.gmtime()  
   print(utc_time)  

8. time.mktime(t)

   • 将一个本地时间元组转换为时间戳。这个函数是localtime()的逆向操作。

   timestamp = time.mktime(local_time)  
   print(timestamp)  

高级时间函数

9. time.perf_counter()

   • 返回一个高精度计时器的计数值，通常用于性能测量。

   start = time.perf_counter()  
   # Some lengthy computation  
   end = time.perf_counter()  
   print(f"Computation took {end - start} seconds")  

10. time.monotonic()

    • 返回系统单调时钟的值，不会受系统时间更改的影响，适合用于测量时间间隔。

    start = time.monotonic()  
    # Some operations  
    end = time.monotonic()  
    print(f"Operations took {end - start} seconds")  

11. time.process_time()

    • 返回当前进程的CPU执行时间，不包括睡眠时间。适合用于计算程序的CPU使用。

    cpu_start = time.process_time()  
    # Some CPU-intensive operations  
    cpu_end = time.process_time()  
    print(f"CPU operations took {cpu_end - cpu_start} seconds")  

这些函数为Python中的时间操作提供了强有力的支持，适用于各种时间计算、格式化、转换和性能测量任务。