以下是一个基本的Python爬虫代码示例，可以用来从知网（CNKI）这样的学术网站进行数据采集。但请注意，知网的内容通常受到版权保护，未经许可的采集可能违法。因此，在使用爬虫技术时，应确保遵守相关法律法规及网站的使用条款。

import requests  
from bs4 import BeautifulSoup  
import time  
# 请将user_agent替换为你的浏览器信息，以防止被反爬  
headers = {  
    'User-Agent': '你的User-Agent'  
}  
# 设置起始URL  
base_url = 'https://www.cnki.net/'  
def get_html(url):  
    try:  
        response = requests.get(url, headers=headers)  
        response.raise_for_status()  # 检查请求是否成功  
        return response.content  
    except requests.RequestException as e:  
        print(f"请求失败: {e}")  
        return None  
def parse_html(html):  
    soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')  
    # 在此处根据网页的结构提取信息  
    # 示例: 获取文章标题  
    titles = soup.find_all('div', class_='title')  # 假设标题在<div class='title'>中  
    for title in titles:  
        print(title.get_text())  
def main():  
    start_url = base_url + "example_path"  # 填写实际的URL路径  
    html = get_html(start_url)  
    if html:  
        parse_html(html)  
    else:  
        print("无法获取页面内容.")  
    # 等待避免过于频繁的请求  
    time.sleep(1)  
if __name__ == '__main__':  
    main()  

提示：

1. 反爬策略：知网具有反爬机制，确保你的爬虫不会造成对知网服务器的过高负载，也可考虑使用随机的请求间隔、IP代理池等方法。

2. 模拟浏览器请求：通过设置Headers中的User-Agent，可以让请求更像是来自浏览器而非脚本。

3. 动态加载内容：有时网页内容可能是通过JavaScript动态加载的，此时需要用到像Selenium这样的工具来模拟浏览器行为。

4. 法律合规：请务必确保在进行爬虫操作时符合知网的使用政策和法律要求。

该代码仅为示例，你可能需要根据知网的实际页面结构调整HTML解析部分。