在Python编程中，LBYL（Look Before You Leap）是一种常见的防御编程策略。它的核心思想是，在执行操作之前先检查可能引发异常或错误的条件，从而避免程序因为这些异常而出现崩溃。

LBYL的优点：

1. 明确性：提高代码的可读性，因为你明确地检查了可能的问题。
2. 控制性：可以对特定的错误或条件作出定制的反应，而不是依靠默认的异常处理。
3. 性能：在某些情况下，预先检查条件可能比捕获异常更高效，尤其是在异常是常见情况时。

LBYL的缺点：

1. 冗余和复杂性：过多的检查可能导致代码冗长且复杂。
2. 竞争条件：在多线程或并发环境下，状态可能在检查和执行之间改变，从而导致问题。

示例：

举一个简单的例子，如果你要访问字典中的某个键并打印其对应的值，使用LBYL策略可以这么做：

data = {'name': 'Alice', 'age': 30}  
# LBYL: Look Before You Leap  
if 'age' in data:  
    print(f"Age: {data['age']}")  
else:  
    print("Key 'age' not found.")  

在上面的例子中，我们在访问字典键之前，首先检查了键是否存在。

LBYL与EAFP的对比：

LBYL策略常与EAFP（Easier to Ask for Forgiveness than Permission）策略形成对比。EAFP策略则是“先尝试执行操作，如果失败再处理异常”，这一策略在Python中更为常见，因为Python的异常处理机制较为高效。

EAFP风格的代码通常看起来像这样：

# EAFP: Easier to Ask for Forgiveness than Permission  
try:  
    print(f"Age: {data['age']}")  
except KeyError:  
    print("Key 'age' not found.")  

选择哪种策略往往取决于具体的需求、代码的复杂性和你对代码维护的偏好。在Python中，由于其动态类型和异常处理机制的设计，EAFP有时会被视为更“Pythonic”的风格，但LBYL在很多情况下也同样有效。