在Python编程中，遇到错误信息TypeError: 'int' object is not iterable通常表示你试图迭代一个整数类型的对象，而整数并不是可迭代的对象。在Python中，可迭代对象通常是指像列表、元组、字符串这样的复合数据类型。在你遇到这种错误的时候，通常可以通过以下几步来解决：

常见场景分析及解决方案

1. 错误使用循环：
   如果你错误地在一个整数上使用了for循环，那么这就会导致TypeError。例如：

   number = 5  
   for i in number:  
      print(i)  

   解决方案：

   要想在某个范围内循环，你可以使用range()函数：

   number = 5  
   for i in range(number):  
      print(i)  

2. 函数返回值错误：
   如果一个函数按预期应该返回一个可迭代对象（如列表），但实际返回了一个整数，也会导致此错误。

   def get_numbers():  
      return 5  # 应该返回一个列表  
   for num in get_numbers():  
      print(num)  

   解决方案：

   确保函数返回一个可迭代类型，例如：

   def get_numbers():  
      return [1, 2, 3, 4, 5]  
   for num in get_numbers():  
      print(num)  

3. 数组元素访问错误：
   当从列表或其他可迭代对象中访问某个元素，并试图直接对这个元素进行迭代时，如果该元素是整数，就会出现此错误。

   array = [1, 2, 3]  
   for i in array[0]:  
      print(i)  

   解决方案：

   在特定情况下可能是需要直接使用这个整数，而不是迭代它：

   array = [1, 2, 3]  
   print(array[0])  

4. 理解变量的类型和用法：
   有时逻辑复杂时，可能状态的改变混淆了变量类型。如果一个变量的内容被意外变成了整数却被用于迭代，就会报错。

   解决方案：

   添加调试信息，或者使用类型检查，确保逻辑正确：

   if isinstance(variable, list):  
      for item in variable:  
          print(item)  
   else:  
      print("Error: Expected a list, but got", type(variable))  

补充策略

• 阅读错误消息：Python的错误信息通常是非常详细的，它会告诉你出错的具体行号以及上下文。在编辑器中查看这部分代码，常常能帮助你快速找到问题所在。
• 调试和测试：使用print语句或者调试工具检查程序运行中的变量类型和内容，很多时候可以提前发现问题。

通过以上这些方法，通常可以迅速定位并修正导致TypeError: 'int' object is not iterable的代码错误。在编写和调试代码时，始终保持对变量类型的清晰认识是避免这些错误发生的关键。