在SkyWalking中，JVM指标信息的收集和发送是一个重要的功能，用于监控Java应用程序的性能。SkyWalking Agent通过插桩技术和内部定时任务来收集JVM的各类指标信息（Metric），然后将这些信息发送至SkyWalking的后端进行存储和分析。以下是JVM Metric信息的收集及发送流程的简要说明：

1. 初始化阶段

• Agent启动：SkyWalking Agent在启动时，会加载相应的类和配置文件，主要是agent.config，这其中定义了涉及Metric收集的各种参数。
• Metric Collector注册：在Agent初始化过程中，会注册各种JVM Metric的Collector，这些Collector负责将特定类型的指标收集到内存中，比如内存使用、GC信息、线程信息等。

2. 数据收集阶段

• 定时任务：SkyWalking Agent会启动一个定时任务（通常是每隔1分钟），这个任务会触发各个JVM Metric Collector来获取当前的指标数据。
• 指标类型：常见的JVM指标包括：
  • Heap和Non-Heap内存使用：通过MemoryMXBean获取。
  • 垃圾回收信息：通过GarbageCollectorMXBean获取GC次数和GC时间。
  • 线程信息：通过ThreadMXBean获取活跃线程数、守护线程数等。
  • CPU使用率：通过OperatingSystemMXBean获取。

3. 数据处理阶段

• 指标数据封装：收集到的指标数据会被封装成SkyWalking的标准数据格式，以便后续处理。
• 数据聚合：对于某些类型的指标数据，可能需要在Agent内部进行简单的聚合，比如计算平均值或最大值，以减少发送数据的量和频次。

4. 数据发送阶段

• 数据传输：封装后的指标数据会被上传至SkyWalking的后端服务（通常是通过gRPC）。
• 发送策略：根据配置的不同，Agent可能会在达到一定的数据量或时间间隔后批量发送数据。

5. 后端处理阶段

• 数据存储和分析：SkyWalking后端会接收到来自多个Agent的JVM指标数据，并存入时序数据库（如ElasticSearch）。
• 报警和可视化：后端处理的数据可用于生成实时监控图表，或者配置报警规则，当指标异常时触发报警。

总体来说，SkyWalking Agent通过和JVM本地监控接口（MXBeans）的集成来收集性能指标，然后通过定时任务定期发送到后端系统，是一个非常高效的Java应用性能监控解决方案。