要安装 VMamba 而不更改 base 环境中的 CUDA 版本，可以按照以下步骤进行：

安装 Anaconda 或 Miniconda

如果您还没有安装 Anaconda 或 Miniconda，首先需要下载和安装其中之一。它们是包管理器和环境管理系统，可以帮助轻松管理虚拟环境和软件包。

1. 下载并安装：
   • 访问 Anaconda官网 或 Miniconda官网。
   • 根据操作系统选择合适的安装程序（Windows、macOS、Linux）。
   • 按照安装向导完成安装。

配置虚拟环境

1. 创建新的 Conda 环境：
   打开终端或命令提示符，然后创建一个新的 Conda 环境（不要在 base 环境中操作，以避免影响 CUDA）。

   conda create --name myenv python=3.8  

   这里 myenv 是新环境的名称，可以根据需要替换。如果需要其他版本的 Python，请调整 python=3.8 部分。

2. 激活环境：
   激活刚刚创建的 Conda 环境。

   conda activate myenv  

安装 VMamba

1. 安装 mamba：
   Mamba 是 Conda 的一个快速替代品，可以更快地安装和管理软件包。

   conda install mamba -c conda-forge  

2. 安装 VMamba：
   然后，您可以使用 mamba 安装 VMamba。

   mamba install vmamba  

   根据 VMamba 的文档，选择合适的频道或附加选项。

验证安装

1. 验证激活和安装：
   确认 VMamba 安装成功，并确保在正确的环境中。

   vmamba --version  

   确保返回相应的版本信息以验证安装完成。

备注

• 保持CUDA版本：在新的环境中安装和运行 VMamba 时，并不会更改 base 环境中的任何设置，包括 CUDA 版本。
• 包管理：使用新环境管理 VMamba 和相关包，以保持基地环境的稳定性和不变性。

通过以上步骤，您可以在不改变 base 环境的情况下，成功安装并使用 VMamba。根据您的具体使用需求，也可以在项目环境中调整包的配置和版本。