ThreadLocal 是 Java 中的一种机制，允许你为每个线程存储变量副本，这在某些场景下可以用于优化鉴权逻辑。然而，它在解决 Web 应用中的 session 共享问题时也存在一定的局限性。

利用 ThreadLocal 优化鉴权逻辑

在 Web 应用中，鉴权逻辑通常需要从 HTTP 请求中提取认证信息，并在后续的服务层代码中多次使用这些信息。ThreadLocal 可以用于存储与当前线程相关的用户鉴权信息，从而避免在代码中频繁传递这些信息。

优势

1. 减少重复提取：可以在请求进入时提取一次鉴权信息，并在整个请求处理过程中通过 ThreadLocal 进行访问，避免多次提取。
2. 线程隔离：每个线程有其独有的 ThreadLocal 变量，避免了线程间的数据污染。
3. 简化参数传递：减少在层与层之间传递用户信息的需要，提高代码的清晰度和可维护性。

示例

public class UserContextHolder {  
    private static final ThreadLocal<UserContext> userContext = new ThreadLocal<>();  
    public static void setUserContext(UserContext context) {  
        userContext.set(context);  
    }  
    public static UserContext getUserContext() {  
        return userContext.get();  
    }  
    public static void clear() {  
        userContext.remove();  
    }  
}  
// 在过滤器或拦截器中  
void doFilter(ServletRequest request, ServletResponse response, FilterChain chain) {  
    try {  
        UserContext context = extractUserContext(request);  
        UserContextHolder.setUserContext(context);  
        chain.doFilter(request, response);  
    } finally {  
        UserContextHolder.clear();  
    }  
}  

ThreadLocal 在 Web 应用中解决 session 共享问题的局限

尽管 ThreadLocal 可以帮助优化某些场景下的性能和代码结构，但在解决 session 共享问题上有以下局限性：

1. 无法跨线程共享：ThreadLocal 设计的初衷是保证线程隔离，而不是跨线程共享数据，因此无法解决分布式环境下 session 共享的问题。在分布式环境中，通常需要使用集中式的 session 存储方案，例如 Redis 或数据库。

2. 潜在内存泄漏风险：如果 ThreadLocal 没有被正确清理，可能导致内存泄漏，因为线程池中的线程会被重用，关联的 ThreadLocal 对象会滞留在内存中。

3. 仅限于单请求作用域：ThreadLocal 变量通常在单个请求内有效，在请求结束时，需要手动清除。如果需要跨请求共享用户会话数据，仍需借助其他 session 管理方案。

4. 不适合长生命周期数据：由于其特性，ThreadLocal 更适合存储短生命周期的临时数据，而不是需要长时间保持和共享的数据。

综上所述，ThreadLocal 可以帮助简化单次请求处理中的数据处理逻辑，但在解决分布式和跨线程的 session 共享问题上，应该结合使用其他成熟的技术和方案，比如基于数据库或缓存的集中化 session 管理。