有很多在线平台可以免费运行 Python 代码，这些平台非常适合对代码进行快速测试和共享。以下是一些推荐的平台：

1. Repl.it：

   • 提供了一个完整的在线开发环境。
   • 支持多种编程语言，包括 Python。
   • 允许实时协作和项目共享。

2. Google Colab：

   • 基于 Jupyter Notebook 的在线平台，由 Google 提供。
   • 支持 Python 并具有强大的计算功能，适合进行数据科学和机器学习任务。
   • 可直接在浏览器中运行，并连接到 Google Drive。

3. Kaggle Kernels：

   • 由 Kaggle 提供的在线代码环境，主要用于数据分析和机器学习。
   • 支持 Python 和 R，并且集成了大量的开源数据集。
   • 社区驱动，允许分享代码和结果。

4. Jupyter Notebook Viewer (nbviewer)：

   • 适用于查看和分享 Jupyter Notebooks，但不一定支持实时执行。
   • 可结合其他平台进行编码和调试。

5. OnlineGDB：

   • 提供在线编译器和调试器支持多种语言，包括 Python。
   • 界面简洁，适合进行简单的代码测试。

6. Trinket：

   • 专为教育和初学者设计，可以直接在网页上编写和执行 Python 代码。
   • 支持嵌入代码片段到其他网站。

7. Programiz：

   • 提供一种简单的方式来运行 Python 代码片段，同时提供教程和课程。
   • 适合新手学习和简单的代码实验。

8. Ideone：

   • 在线编译器和调试器，支持 Python 等多种语言。
   • 允许你共享代码和执行结果。

这些平台对于快速测试和协作非常有用，特别是在没有本地开发环境的情况下。选择时可以根据自己的需求，如是否需要协作功能、计算资源强度等来决定用哪个平台。