Apache Kudu 是一款对查询延迟要求较高的应用场景中常用的数据存储系统。它提供了强大的读写性能和高效的列式存储。Kudu 的 Java API 可以让开发者方便地对其进行增删改查操作。以下是如何使用 Java API 来完成这些操作的基本概述。

前置条件

1. Maven 依赖：
   确保你的 pom.xml 文件中包含以下 Kudu 客户端的依赖：

   <dependency>  
      <groupId>org.apache.kudu</groupId>  
      <artifactId>kudu-client</artifactId>  
      <version>1.16.0</version> <!-- 请使用最新版本 -->  
   </dependency>  

2. Kudu 集群：确保你有一个运行中的 Apache Kudu 集群，并了解其 Master 地址。

基本操作

1. 创建 Kudu 客户端：

   String masterAddress = "kudu-master-address"; // 替换为你的 Kudu Master 地址  
   KuduClient client = new KuduClient.KuduClientBuilder(masterAddress).build();  

2. 连接到表：

   String tableName = "example-table";  
   KuduTable table = client.openTable(tableName);  

3. 插入数据：

   KuduSession session = client.newSession();  
   Insert insert = table.newInsert();  
   PartialRow row = insert.getRow();  
   row.addInt("id", 1);  
   row.addString("name", "John Doe");  
   row.addDouble("salary", 50000.0);  
   session.apply(insert);  

4. 更新数据：

   Update update = table.newUpdate();  
   row = update.getRow();  
   row.addInt("id", 1);  
   row.addDouble("salary", 55000.0); // 修改薪水  
   session.apply(update);  

5. 删除数据：

   Delete delete = table.newDelete();  
   row = delete.getRow();  
   row.addInt("id", 1);  
   session.apply(delete);  

6. 查询数据：

   KuduScanner scanner = client.newScannerBuilder(table).build();  
   while(scanner.hasMoreRows()) {  
      RowResultIterator results = scanner.nextRows();  
      while(results.hasNext()) {  
          RowResult result = results.next();  
          int id = result.getInt("id");  
          String name = result.getString("name");  
          double salary = result.getDouble("salary");  
          System.out.println("ID: " + id + ", Name: " + name + ", Salary: " + salary);  
      }  
   }  

7. 关闭客户端：
   确保在所有操作完成后关闭 Kudu 客户端以释放资源。

   session.close();  
   client.close();  

注意事项

• 错误处理：在实际应用中，需要添加异常处理代码来捕获和处理连接错误或数据操作错误。
• 性能优化：KuduSession 可以以异步模式或批量模式操作来提高性能。
• 类型匹配：确保在插入数据时，数据类型必须与表结构匹配。

通过以上操作，你可以在 Java 中使用 Kudu 实现基本的增删改查功能。根据实际应用场景，还可以更深入地使用 Kudu 提供的更多功能。