在Apache Kylin中，全量（Full Build）和增量（Incremental Build）构建分别用于处理不同的数据更新场景。以下是关于全量和增量构建以及如何手动触发合并的简要介绍及通过JDBC的操作步骤：

1. 全量与增量Cube构建

全量构建（Full Build）

• 全量构建意味着重新处理整个数据集。
• 当数据源发生基础性改变（如表结构变更或对历史数据进行重大更新）时，通常需要进行全量构建。
• 在Kylin中，全量构建会创建整个时间范围内的Cube Segment。

增量构建（Incremental Build）

• 增量构建适用于数据的连续增长，比如新增数据的定期摄取。
• 增量构建只会处理指定时间范围内的新数据段。
• 增量构建后的Cube可以通过合并操作，整合不同的Segment，提升查询性能。

2. 手动触发合并操作

在Kylin中手动合并Cube Segment的步骤：

1. 分析当前的Cube状态：

   • 检查当前Cube内的Segment，确定哪些需要合并。
   • 可以通过Kylin的Web界面或REST API获得Cube的详细状态。

2. 通过REST API合并Segment：

   • 使用Kylin提供的REST API来触发合并操作：
     curl -X PUT -H "Authorization: Basic {base64EncodedCredentials}" \ -H "Content-Type: application/json" \ "{kylinServer}/kylin/api/cubes/{cubeName}/segments" \ -d '{ "start_time":{startTime}, "end_time":{endTime} }'
   • 替换 {kylinServer}、{cubeName}、{startTime} 和 {endTime} 为对应的Kylin服务器地址、Cube名字和需要合并的时间范围。

3. 使用JDBC操作（不太常用，但可行）：

   • 基于JDBC触发的合并并非标准方式，通常直接使用API或Web界面。
   • JDBC连接主要用于查询操作而非管理；因此，适合通过其他手段调用如脚本中调用REST API。

注意事项

• 进行合并操作前，确保合并的Segment兼容且适合合并。
• 合并前做好数据备份，以防出现意外。
• 检查Kylin与数据源的连接健康，以确保合并操作能顺利执行。

通过适当的操作与工具，Kylin的Cube构建与管理能够支持复杂的数据分析需求，从而发挥其对大数据分析的高效性和灵活性。