手写一个简单的数据库 toadb，获取数据库表行数据与分组信息的功能涉及多个步骤。这是一个入门级的过程，包括数据存储、查询、分组等基本操作。下面是一个简化的思路示例，使用 Python 来实现：

1. 数据库的基本结构

首先，我们需要一个简单的数据结构来模拟数据库，可以用 Python 的字典和列表来实现：

class Toadb:  
    def __init__(self):  
        self.tables = {}  
    def create_table(self, table_name, columns):  
        """Creates a table with the given name and columns."""  
        self.tables[table_name] = {  
            'columns': columns,  
            'rows': []  
        }  
    def insert(self, table_name, values):  
        """Inserts a row into the specified table."""  
        table = self.tables.get(table_name)  
        if table:  
            if len(values) == len(table['columns']):  
                table['rows'].append(dict(zip(table['columns'], values)))  
            else:  
                raise ValueError("Column count does not match")  
        else:  
            raise KeyError("Table not found")  
    def select(self, table_name):  
        """Select all rows from a table."""  
        table = self.tables.get(table_name)  
        if table:  
            return table['rows']  
        else:  
            raise KeyError("Table not found")  

2. 获取表行数据

你可以通过 select 方法来获取某个表的所有行数据：

def select(table_name):  
    """Select all rows from a table."""  
    table = self.tables.get(table_name)  
    if table:  
        return table['rows']  
    else:  
        raise KeyError("Table not found")  

3. 根据特定列分组

我们可以通过指定列来对表中的数据进行分组：

def group_by(table_name, column_name):  
    """Groups the rows of table by the specified column."""  
    table = self.tables.get(table_name)  
    if table:  
        groups = {}  
        for row in table['rows']:  
            key = row.get(column_name)  
            if key not in groups:  
                groups[key] = []  
            groups[key].append(row)  
        return groups  
    else:  
        raise KeyError("Table not found")  

4. 使用示例

以下是如何使用这些功能的一个示例：

# 创建数据库实例  
db = Toadb()  
# 创建一个表  
db.create_table('users', ['id', 'name', 'age'])  
# 插入数据  
db.insert('users', [1, 'Alice', 30])  
db.insert('users', [2, 'Bob', 24])  
db.insert('users', [3, 'Alice', 28])  
# 获取表行数据  
rows = db.select('users')  
print("All Rows:", rows)  
# 按名称分组  
grouped_by_name = db.group_by('users', 'name')  
print("\nGrouped by Name:", grouped_by_name)  

总结

这只是一个简单的手写示例，面向教育用途。实现过程中你可能需要添加更多特性，比如错误处理、更高效的存储机制、查询语言解析、索引等，以模拟真实数据库系统的复杂性。如果对数据库领域感兴趣，建议深入学习SQL及数据库设计原理。