梳理SQL执行顺序：一个从混乱到有序的数据之旅
在学习和编写SQL查询时，理解SQL的执行顺序是至关重要的。尽管我们编写查询的顺序可能与执行顺序不同，但SQL数据库通常按照特定的步骤进行处理。以下是一般的SQL语句执行顺序：
FROM：首先确定需要查询的数据来源。可以是一个或多个表、视图，甚至是子查询。在这个阶段，也可能会执行联接（JOIN）操作。
ON：在涉及多表联接的查询中，ON子句用于定义联接条件，它紧接在FROM之后应用。
JOIN：处理表之间的连接。在满足ON子句的情况下，进行合并操作。
WHERE：基于特定条件过滤记录。只有满足条件的行会包含在接下来的步骤中。
GROUP BY：将数据分组，以便后续应用聚合函数如SUM、AVG等。
HAVING：对分组后的数据进行过滤，与WHERE不同的是HAVING作用于组而非单个行。
SELECT：指定需要提取的列，包含计算列和进行必要的转换。需要注意的是，SELECT是一个内容丰富的步骤，甚至可能在这里进行聚合计算。
DISTINCT：在SELECT已经处理之后，消除结果集中重复的行。
ORDER BY：根据特定列对结果进行排序。在这个阶段，最终结果已被整理。
LIMIT / OFFSET：限制返回的结果集的记录数及偏移量，只选择感兴趣的部分数据。
理解这些执行步骤不仅有助于优化查询性能，而且能够更好地设计复杂的SQL查询以满足业务需求。在实际应用中，可能还会涉及到SQL优化、索引使用等高级话题，以确保查询在大数据量下的效率。