测试工程师常用的Python库有很多，下面介绍一些常见的：

1. unittest:

   • Python内置的测试框架，支持单元测试。
   • 提供了丰富的断言方法和测试用例组织方式。

2. pytest:

   • 测试写作简单且功能强大，广泛用于单元测试、功能测试和集成测试。
   • 支持fixture，插件系统丰富。

3. nose/nose2:

   • Nose是基于unittest扩展的测试库，nose2是其重新设计和开发的版本。
   • 自动化测试发现和执行。

4. mock:

   • 提供用于替换对象的工具并对其调用进行冒充和断言。
   • 现在已包含在unittest库中（从Python 3.3开始）。

5. requests-mock:

   • 用于模拟HTTP请求，在测试时常与requests库配合使用。

6. robot framework:

   • 可扩展的关键字驱动测试库，适用于验收测试和验收测试驱动开发 (ATDD)。

7. behave:

   • 用于行为驱动开发 (BDD) 的Python库，通过自然语言编写测试场景。

8. selenium:

   • 自动化Web应用程序的测试库，支持多种浏览器。

9. allure-pytest:

   • 用于生成可视化测试报告，与pytest集成无缝。

10. tox:

    • 自动化测试和项目构建工具，支持多Python版本环境测试。

11. coverage.py:

    • 用于分析Python代码的测试覆盖率。

12. hypothesis:

    • 用于基于property testing的测试库，通过生成测试数据来发现边界情况。

这些库各具特点，可以根据具体项目需求和测试类型选择合适的工具组合来提高测试效率和质量。