AAC（Advanced Audio Codec）和 Opus 是两种常用的音频编码格式，各自在不同的应用场景中都有广泛使用。下面是它们各自的编码和解码流程的详解：

AAC 编码流程

1. 分帧：

   • 输入音频信号被分割成固定大小的帧。通常情况下，AAC 使用 1024 个采样点为一个帧。

2. 窗口化：

   • 使用窗函数（例如 Hann 窗）对每帧进行加窗，以减少频域泄漏。

3. MDCT（修正离散余弦变换）：

   • 将时间域信号转换到频域。这种变换能有效压缩连贯音频信号。

4. 量化和编码：

   • 对变换后的频域系数进行量化，减少不重要的细节，通过熵编码（如 Huffman 编码）进一步压缩数据。

5. 心理声学模型：

   • 利用人耳的听觉特点掩盖不容易被察觉的噪声，从而提高压缩效率。

6. 比特流格式化：

   • 对编码数据进行封装，形成 AAC 比特流，用于存储或传输。

AAC 解码流程

1. 比特流解析：

   • 从 AAC 文件中提取出编码数据。

2. 熵解码：

   • 对压缩的频域数据进行熵解码，获得量化后的频谱系数。

3. 逆量化：

   • 将量化后的频谱系数复原到更接近原有精度。

4. IMDCT（逆修正离散余弦变换）：

   • 将频域数据转换回时间域。

5. 重叠-加窗：

   • 对解码后的帧进行窗函数的逆过程，并将相邻帧重叠并累加，得到连续的音频信号。

Opus 编码流程

1. 输入处理：

   • 原始音频分割为帧，Opus 支持不同的帧大小（如 2.5 ms 到 120 ms）。

2. 预处理：

   • 自动增益控制和其他信号处理增强。

3. 频域和时域编码：

   • Opus 综合使用 CELT（用于音乐，以 MDCT 为基础）和 SILK（用于语音，以预测编码为基础）技术，根据内容自动选择。

4. 量化：

   • 将频谱系数或预测参数进行量化处理。

5. 比特流形成：

   • 对量化数据和编码参数进行封装生成可传输的 Opus 比特流。

Opus 解码流程

1. 比特流解析：

   • 从 Opus 数据流中提取帧信息和编码参数。

2. 解码过程：

   • 解码器根据帧内容（语音或音乐）选择使用 SILK 解码或 CELT 解码。

3. 逆量化：

   • 将量化后的数据复原。

4. 合成：

   • 对时域信号进行合并，恢复连续音频。

5. 后处理：

   • 应用增益调整和抗抖动处理，优化输出音质。

无论是 AAC 还是 Opus，编码和解码流程的目标都是在尽可能保留音质的前提下，最大程度地压缩数据，以便存储或传输。两个标准各有优点，AAC 通常用于高质量音频应用，如 Apple 的 iTunes 和影音流媒体，而 Opus 则在实时通讯如 VOIP 和 WebRTC 中表现出色。