深入C++编程:第13章 map与set的模拟实现
第13章:深入C++编程中的map与set的模拟实现
在深入理解C++编程的过程中,除了掌握STL(标准模板库)中提供的容器,理解并实现这些容器的内在机制也是一项有益的练习。本章将重点介绍如何从头构建C++中的map
和set
,这两个容器在日常编程中非常常用。
13.1 简介
map
和set
都是基于红黑树(或者其他自平衡树)的关联容器:
- set
是一个不允许重复元素的集合,它会自动排序元素。
- map
是一个键值对的集合,同样会自动对键排序。
13.2 红黑树简介
红黑树是一种自平衡的二叉查找树,满足以下特性:
1. 每个节点是红色或黑色。
2. 根节点是黑色。
3. 每个叶子节点(NIL或空节点)是黑色。
4. 如果一个节点是红色,则它的两个子节点都是黑色。
5. 从任何节点到其每个叶子的所有路径都包含相同数量的黑色节点。
红黑树通过这些特性保证了插入、删除和查找操作的时间复杂度均为O(log n)。
13.3 基础节点和树结构
13.3.1 节点结构
首先,我们需要定义节点结构。节点至少需要存储关键值、颜色属性以及指向父节点和子节点的指针。
enum Color { RED, BLACK };
template <typename Key, typename Value>
struct Node {
Key key;
Value value;
Color color;
Node* parent;
Node* left;
Node* right;
Node(Key k, Value v) : key(k), value(v), color(RED), parent(nullptr), left(nullptr), right(nullptr) {}
};
13.3.2 基本的红黑树类
现在定义一个基本的红黑树类来管理这些节点。
template <typename Key, typename Value>
class RedBlackTree {
private:
Node<Key, Value>* root;
// 具体的实现细节方法包括左旋、右旋、修复插入和删除等操作。
public:
RedBlackTree() : root(nullptr) {}
void insert(const Key& key, const Value& value);
void remove(const Key& key);
Node<Key, Value>* find(const Key& key);
// 其他辅助方法
};
13.4 模拟实现set
对于set
来说,我们只需要存储键值,并确保没有重复元素。
template <typename Key>
class MySet {
private:
RedBlackTree<Key, Key> tree;
public:
void insert(const Key& key) {
tree.insert(key, key);
}
void remove(const Key& key) {
tree.remove(key);
}
bool contains(const Key& key) {
return tree.find(key) != nullptr;
}
};
13.5 模拟实现map
对于map
,需要存储键值对,所以红黑树的节点中存有键和值。
template <typename Key, typename Value>
class MyMap {
private:
RedBlackTree<Key, Value> tree;
public:
void insert(const Key& key, const Value& value) {
tree.insert(key, value);
}
void remove(const Key& key) {
tree.remove(key);
}
Value* find(const Key& key) {
Node<Key, Value>* node = tree.find(key);
if (node) {
return &(node->value);
}
return nullptr;
}
};
13.6 总结
通过手动实现map和set,我们加深了对其内部机制的理解,特别是对红黑树这种自平衡数据结构的掌握。在实际项目中,直接使用STL提供的std::map
和std::set
会更加高效和实用,但了解其背后的原理会使我们成为更加自信和成熟的程序员。