第6章聚合函数与分组查询

第6章聚合函数与分组查询是数据库学习中一个至关重要的部分，主要涉及如何使用SQL对数据进行统计分析。以下是该章节的一些关键点和常用语法：

聚合函数用于在一组值上执行计算，并返回单个值。这些函数经常用于分析和报告数据。

COUNT(column_name): 计算指定列中的行数。
```
SELECT COUNT(column_name) FROM table_name;  
```
SUM(column_name): 求和，计算指定列数值的总和。
```
SELECT SUM(column_name) FROM table_name;  
```
AVG(column_name): 平均值，计算指定列数值的平均值。
```
SELECT AVG(column_name) FROM table_name;  
```
MIN(column_name): 最小值，找到指定列中最小的数值。
```
SELECT MIN(column_name) FROM table_name;  
```
MAX(column_name): 最大值，找到指定列中最大的数值。
```
SELECT MAX(column_name) FROM table_name;  
```

分组查询用于将具有相同值的行分组，然后对每组数据进行聚合计算。通常结合GROUP BY子句使用。

GROUP BY: 根据一个或多个列对结果集进行分组。

SELECT column_name, COUNT(*)  
FROM table_name  
GROUP BY column_name;

HAVING: 用于对分组后的结果进行过滤，与WHERE子句不同，HAVING可以用于聚合函数。

SELECT column_name, SUM(column_name)  
FROM table_name  
GROUP BY column_name  
HAVING SUM(column_name) > value;

假设有一个表"sales"记录了产品的销售情况，其中包含"product_id"（产品ID）和"sale_amount"（销售金额）。

计算每个产品的总销售额：

SELECT product_id, SUM(sale_amount)  
FROM sales  
GROUP BY product_id;

找出总销售额超过1000的产品：

SELECT product_id, SUM(sale_amount)  
FROM sales  
GROUP BY product_id  
HAVING SUM(sale_amount) > 1000;

通过理解和应用这些聚合函数与分组查询的方法，能够极大地提高数据分析的效率和效果，适用于各种商业分析场景。继续学习并动手实践，可以加深对这些概念的理解和掌握。

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