很抱歉，我没有具体的“聊天机器人羲和代码示例 04”。不过，我可以为你提供一些关于如何创建一个简单聊天机器人的指导和代码示例，使用Python和一个常见的库，比如ChatterBot或者自然语言处理库（如NLTK）。下面是一个使用ChatterBot库来创建简单聊天机器人的示例：

安装 ChatterBot

首先，你需要安装ChatterBot库。可以通过pip安装：

pip install chatterbot  
pip install chatterbot_corpus  

创建简单的聊天机器人

from chatterbot import ChatBot  
from chatterbot.trainers import ChatterBotCorpusTrainer  
# 创建一个ChatBot实例  
chatbot = ChatBot(  
    'XiheBot',  
    logic_adapters=[  
        'chatterbot.logic.BestMatch',  
    ],  
)  
# 使用ChatterBot语料库训练聊天机器人  
trainer = ChatterBotCorpusTrainer(chatbot)  
# 训练英文语料库  
trainer.train('chatterbot.corpus.english')  
# 训练中文语料库（如果需要中文支持的话）  
# trainer.train('chatterbot.corpus.chinese')  
# 测试聊天机器人  
while True:  
    try:  
        user_input = input("You: ")  
        bot_response = chatbot.get_response(user_input)  
        print(f"XiheBot: {bot_response}")  
    except (KeyboardInterrupt, EOFError, SystemExit):  
        break  

代码说明

• ChatBot: 创建聊天机器人对象，设定名字和选择一个逻辑适配器。在这个例子中，我们使用BestMatch逻辑适配器。
• ChatterBotCorpusTrainer: 用于训练聊天机器人，可以导入许多预定义的对话语料库，例如英语和中文。
• 训练语料库: trainer.train('chatterbot.corpus.english')表明我们正在训练机器人使用英语语料库。同理，可以通过trainer.train('chatterbot.corpus.chinese')训练中文语料库。

这个示例代码将在终端中运行，你可以输入任何问题并查看聊天机器人生成的响应。你可以根据需要进一步拓展它，增加更多的语言支持或自定义的问答对。希望这能帮助到你！如果有更多具体的问题或需求，欢迎提问。