通过JSON文件实现快捷的信息查询以及利用Python对线要素（shp）进行面对象分割可以结合一些Python的库和工具来完成。下面是对这两部分的简要介绍和建议：

通过JSON文件实现快捷的信息查询方法

1. 存储数据：

   • 将信息（如MAC地址、设备信息等）存储在JSON文件中。JSON格式简单、易读，并且Python有丰富的库支持JSON解析和处理。

   {  
     "devices": [  
       {  
         "mac": "00:1A:2B:3C:4D:5E",  
         "device_name": "Device1",  
         "location": "Room 101"  
       },  
       {  
         "mac": "00:1A:2B:3C:4D:5F",  
         "device_name": "Device2",  
         "location": "Room 102"  
       }  
     ]  
   }  

2. Python代码查询：

   • 使用Python的json库读取和解析JSON文件。
   • 实现查询功能，通过MAC地址查找相关信息。

   import json  
   def load_data(json_file_path):  
       with open(json_file_path, 'r') as file:  
           data = json.load(file)  
       return data  
   def find_device_by_mac(data, mac_address):  
       for device in data['devices']:  
           if device['mac'].lower() == mac_address.lower():  
               return device  
       return None  
   json_data = load_data('data.json')  
   mac_address = '00:1A:2B:3C:4D:5E'  
   device_info = find_device_by_mac(json_data, mac_address)  
   if device_info:  
       print(f"Device Name: {device_info['device_name']}, Location: {device_info['location']}")  
   else:  
       print("Device not found.")  

Python对线要素（shp）进行面对象分割（非ArcGIS）

对于处理地理信息系统（GIS）数据，包括面对象分割，通常会使用一些Python GIS库，如Shapely、Fiona、GeoPandas等。这些库不仅可以读取和写入shapefile，还可以对geometry进行复杂的操作。

1. 安装必要的库：

   pip install shapely fiona geopandas  

2. 分割实现：

   • 使用GeoPandas读取shapefile，然后使用Shapely操作geometry进行分割。

   import geopandas as gpd  
   from shapely.geometry import LineString, MultiPolygon  
   # 读取线要素shapefile  
   line_gdf = gpd.read_file("lines.shp")  
   # 假定你已创建一个多边形用来分割  
   cut_polygon = LineString([(0, 0), (1, 1), (1, 0)])  # 示例中的线  
   # 函数：将线要素分割为面（在实际实现中可能需要复杂逻辑）  
   def split_line_to_polygons(line, cut_shape):  
       split_geoms = line.intersection(cut_shape)  
       if isinstance(split_geoms, MultiPolygon):  
           return split_geoms  
       else:  
           return [line]  # 如果没有分割，返回原线段  
   # 分割每个线对象  
   new_geometries = []  
   for line in line_gdf.geometry:  
       new_geometries.extend(split_line_to_polygons(line, cut_polygon))  
   # 创建新的GeoDataFrame保存分割后的面对象  
   new_gdf = gpd.GeoDataFrame(geometry=new_geometries)  
   new_gdf.to_file("split_polygons.shp")  

这里给出的仅是基本的示例，实际应用中可能要根据具体需求对分割逻辑进行扩展和调整。通过结合这些工具和库，可以不依赖ArcGIS软件对地理数据进行强大的处理。