自学Python是一个很好的选择，因为Python是一种非常适合初学者的编程语言。理解和应用函数是掌握Python编程的重要部分。以下是一个引导课程，可以帮助你更好地理解和应用Python中的函数。

1. 函数的基本概念

• 定义： 函数是组织代码的基本单元，用于实现某一特定功能，具有可重复使用性。
• 组成： 函数通常由函数名、参数、函数体和返回值组成。

def function_name(parameters):  
    # 函数体  
    return value  

2. 函数的定义与调用

• 定义函数： 使用 def 关键字定义函数，函数名通常建议使用小写字母和下划线。
• 调用函数： 通过函数名和括号来调用函数。

def greet(name):  
    return f"Hello, {name}!"  
print(greet("Alice"))  # 输出: Hello, Alice!  

3. 参数与返回值

• 参数： 可以为函数提供输入，分为位置参数和关键字参数。
• 返回值： 使用 return 语句返回结果。如果没有 return，默认返回 None。

def add(a, b):  
    return a + b  
result = add(5, 3)  # result 为 8  

4. 默认参数和可变参数

• 默认参数： 可以为函数参数提供默认值。
• 可变参数： 使用 *args 和 **kwargs 来处理多个参数。

def power(base, exponent=2):  
    return base ** exponent  
print(power(3))  # 使用默认指数输出: 9  
print(power(3, 3))  # 指数为3输出: 27  
def sum_all(*args):  
    return sum(args)  
print(sum_all(1, 2, 3, 4))  # 输出: 10  

5. 函数的作用域

• 局部变量： 在函数内部定义，仅在该函数内有效。
• 全局变量： 在函数外部定义，在整个脚本中都有效。

x = 10  
def change_x():  
    global x  
    x = 5  
change_x()  
print(x)  # 输出: 5  

6. 匿名函数（lambda）

• lambda函数： 简洁的匿名函数，通常用于简单的操作。
• 语法： lambda 参数: 表达式

multiply = lambda x, y: x * y  
print(multiply(2, 3))  # 输出: 6  

7. 函数的实际应用

• 代码复用： 使用函数来避免重复代码。
• 模块化： 将函数分成模块，提高代码的可读性和维护性。

8. 实验与练习

• 编写一个简单的计算器函数，实现加减乘除。
• 使用lambda表达式对一个列表进行排序。

通过以上的步骤，你将逐渐理解Python中函数的概念与用法，并能够在实际项目中有效应用这些知识。多动手实践是掌握编程技能的最佳方式。祝你学习愉快！