预训练模型（Pretrained Model）和微调模型（Fine-tuned Model）在机器学习和深度学习领域具有不同的角色和用途。以下是它们之间的主要区别： 预训练模型（Pretrained Model）： 定义: 预训练模型是已经在..

在软件系统设计中，代码优化与重构是提高代码质量、性能和可维护性的关键环节。以下是一些常见的优化与重构手法： 代码优化： 算法优化：选择更高效的算法或数据结构。例如，将时间复杂度为O(n^2)的算法改为O(..

实现一个普通的二叉搜索树（Binary Search Tree，BST）是学习数据结构和算法的基本练习之一。下面是一个简单的 C++ 类，用于实现基本的二叉搜索树功能，包括插入、查找和删除节点。 #include iostream // 定..

在建立高可用系统时，FoundationDB 具备以下优势： 强一致性：FoundationDB 提供了分布式环境下的强一致性模型。这意味着所有客户端在读取数据时，看到的都是最新的、完全一致的状态，有效减少了数据不一致带..