梯度下降是一种优化算法,常用于机器学习和深度学习中,用于最小化某个损失函数。它的基本思想是通过迭代地调整模型参数来找到损失函数的局部或全局最小值。梯度下降可以看作是沿着函数表面下降的过程,直到到达最低..
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