在题目802“寻找最终安全状态”中，我们的目标是找到所有从图中的节点开始最终能够到达安全状态的节点。一个节点是安全的，如果从这个节点开始不能进入任何循环。换句话说，任何从这个节点出发的路径最终都会停在一个终止节点上。 我们可以应用广度优先搜索（BFS）算法来解决这个问题。具体步骤如下： 反转图的边：首先，我们创建一个反向..

广度优先搜索（BFS）是一种遍历或搜索数据结构（尤其是图和树）的算法。在职场中，它可以用来解决一些问题，例如评估员工的重要性或影响力。在员工关系网络中，可以将员工视为节点，直接或间接的沟通或影响关系视为边。以下是 BFS 算法在这种场景中的一些应用： 影响力传播： 想象一个公司内部的社交网络，每个员工都是一个节点，连接..

问题1311的描述通常涉及获取用户的好友已观看的视频列表，并根据特定规则进行排序。BFS（广度优先搜索）算法可用于遍历社交网络中的好友关系图，以确定用户的第几层好友，并找到他们已观看的视频。下面是一个使用BFS算法的解决方案示例： 问题描述 给定一个userId、friends列表和watchedVideos的列表，其中： - friends[i]表示第i个用..

AVL树是一种自平衡的二叉搜索树（BST），它的基本原理是通过在每个节点维护一个平衡因子来保证树的平衡性，从而确保基本的操作（如插入、删除、查找）在O(log n)时间复杂度内完成。AVL树得名于其发明者Adelson-Velsky和Landis。 AVL树的特点 平衡因子: 平衡因子是一个节点的左子树高度减去右子树高度的值。在AVL树中，对于..

当然！AVL树（Adelson-Velsky and Landis树）是一种自平衡二叉搜索树。这种数据结构在插入或删除节点之后，通过旋转操作保持树的平衡，以确保基本操作的时间复杂度为O(log n)，其中n是树中的节点数。以下是对AVL树的一些深入理解： 基本性质 AVL条件： 对于每一个节点，左子树和右子树的高度差至多为1。这个高度差也称为平衡因..

AVL树是一种自平衡的二叉搜索树，它通过在插入和删除操作后执行旋转操作来维持平衡。每个节点存储一个平衡因子，高度差不超过1。以下是C++中AVL树的基本实现分析，包括插入、删除和旋转操作。 AVL树的节点结构 每个节点存储关键信息，以及用于平衡树的两个指针和一个高度变量： struct Node { int key; Node* left; ..

AVL树是一种自平衡的二叉搜索树（BST），以其发明者Adelson-Velsky和Landis的名字命名。与普通的二叉搜索树不同，AVL树通过进行旋转操作来保持平衡，以确保任何一个节点的两个子树的高度差不超过1。由于这种平衡性质，AVL树的查找、插入和删除操作都能在O(log n)的时间复杂度内完成。 AVL树的基本特性： 平衡因子：每个节..

AVL树是一种自平衡的二叉搜索树，它得名于它的两位发明者G.M. Adelson-Velsky和E.M. Landis。AVL树在插入和删除节点后，通过旋转操作保持树的高度平衡，使得查找、插入和删除操作的时间复杂度都保持在O(log n)。 AVL树的基本特性 平衡因子：每个节点的左子树和右子树的高度差（平衡因子）最多为1。对于任何一个节点N，其平..

auto关键字是C++11引入的一项强大特性，用于自动类型推导。它可以让编译器根据初始化表达式自动推断变量的类型，从而简化代码，提高可读性，尤其是在涉及复杂类型时。以下是详细说明： 基本用法 自动类型推导： 当我们用auto声明变量时，具体的类型是由右侧的初始化表达式来推断的。 auto x = 5; // 推断为int auto y = 5..

Apereo CAS（Central Authentication Service）是一个强大的单点登录（SSO）解决方案，它提供了安全的Web应用认证功能。下面是如何从源码安装和运行Apereo CAS 7.0的基本指南。请注意，这需要熟悉Java开发和Maven构建工具。 环境准备 Java Development Kit (JDK) 安装JDK 17或更高版本。确保JAVA_HOME环..