这个错误信息表示 Spark 的 driver 程序无法在随机空闲端口上绑定。这可能是由于网络配置问题,比如现有的网络设置阻止了程序在指定的地址范围内选择端口。 以下是一些可能的解决方案: 检查网络配置:确保你的网络配置允许应用程序在需要的端口范围内创建套接字。 检查防火墙设置:如果你的系统运行有防火墙或安全组规则,确保它们允许来自..
重启 Hadoop 集群主要涉及到停止当前运行的服务,然后再次启动这些服务。这包括 Hadoop YARN 和 HDFS 服务。 以下是在 Hadoop 安装路径的 sbin 目录下用于停止和启动 Hadoop 服务的常见命令: 停止 YARN (Yet Another Resource Negotiator): ./stop-yarn.sh 停止 HDFS (Hadoop Distributed File System): ./..
hadoop fs -test -d file:/kylin 这个命令是用来检查 file:/kylin(在本地文件系统中)是否存在并且是一个目录。 如果这个命令返回 1,说明 file:/kylin 要么不存在,要么不是一个目录。也可能是当前用户没有足够的权限访问这个路径。 你可以尝试以下步骤进行排查和修复: 首先,使用 ls /kylin 命令来检查 /kylin 路径是否存在。 如果 /kyl..
kylin.env.hdfs-working-dir 是 Apache Kylin 配置中的一个参数,用于指定 Kylin 在 Hadoop 文件系统 (HDFS) 中的工作目录。此目录将用于存储 Kylin 的各种临时文件和数据。 这个参数位于 kylin.properties 配置文件中,你可以设置为任何有效的 HDFS 路径。例如: kylin.env.hdfs-working-dir=/user/kylin 请注意,Kylin 需要..
在 Linux 中,你可以使用特殊变量 $? 来获取上一个命令执行后的返回值。在 shell 脚本或终端中运行一个命令后,立即输入 echo $?,将会显示出上一个命令的退出状态。 退出状态是一个数字。0 通常表示成功,非零值表示出错。具体的数值可能会根据不同的命令有不同的含义。 例如: ls /nonexistentdirectory echo $? 上述代码中,ls 命令试..
Apache Kylin 可以与外部的 Apache Spark 集群进行集成,以利用 Spark 的计算能力。如果你有一个运行中的 Spark 集群,并且希望 Kylin 使用它来执行部分任务,你可以按照以下步骤操作: 在 Kylin 中配置 Spark: 你需要在 Kylin 的设置文件(如 kylin.properties)中指定 Spark 的相关参数。一些重要的参数包括: kylin.engine.s..
"kylin.engine.spark-conf.spark.submit.deployMode cluster" 是指 Apache Kylin 在使用 Apache Spark 进行计算时的部署模式选项。它有两种可能的值:'client' 和 'cluster'。 'client' 模式 - 在这个模式下,Spark driver 运行在提交应用程序的机器上。即使任务跨多个集群节点分发,driver 依..
kylin.query.async-query.spark-conf.spark.master 是 Apache Kylin 的一个配置参数,它用于指定 Spark master URL,以便在执行异步查询时知道在哪里运行 Spark 作业。 这个参数的值通常是以下格式之一: local: 在同一 JVM 中运行 Spark。 local[N]: 在本地使用 N 个线程运行 Spark。例如,local[4] 就是使用 4 个线程。 sp..
kylin.engine.spark-conf.spark.submit.deployMode=client 是 Apache Kylin 配置文件中的一项参数,用于设置 Spark 任务提交时的部署模式。这个参数可以有两个值:client 和 cluster。 client 模式下,driver 程序运行在启动应用程序的机器上。这通常用于交互式的和调试的应用程序,因为你可以直接看到 driver 的输出。 cluster 模式下,S..
"spark.driver" 是 Apache Spark 配置中的一个参数前缀,用于指定与 Spark 的 driver 程序相关的配置。Spark 的 driver 程序是运行你的 main() 方法并创建 SparkContext 的程序。 在 Spark 的配置中,可以通过 "spark.driver" 前缀设定一些参数。例如: spark.driver.memory:设置 driver 程序的 JVM 堆大小。..