要在启用了Kerberos的环境中,使用Java通过API查询Apache Kylin的cube数据,你需要进行Kerberos认证。这通常涉及到获取一个Kerberos票据,并使用它来执行HTTP请求。 以下是一个使用Java的Kerberos库("JAAS"和"GSS-API")以及HttpURLConnection类来访问受Kerberos保护的Kylin API的示例..
要在启用Kerberos的环境中使用Java通过API查询Apache Kylin的Cube数据,可以使用Java的HttpURLConnection或者Apache HttpClient库。由于Kylin的REST API需要基本的HTTP身份验证,你需要获取Kerberos服务票据并添加到请求头中。 下面是一个使用Apache HttpClient库的示例: import org.apache.http.HttpEnt..
要在启用了Kerberos的环境中使用Java查询Apache Kylin数据,你需要进行一些额外的设置。以下是一个示例代码: import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.ResultSet; import java.sql.Statement; public class KylinJDBCTest { public static void main(String[] args) throws E..
要在启用了Kerberos的环境中使用Java查询Apache Kylin数据,你需要进行一些额外的设置。以下是一个示例代码: import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.ResultSet; import java.sql.Statement; public class KylinJDBCTest { public static void main(String[] args) throws E..
ModuleNotFoundError: No module named 'krbcontext' 这个错误表明你的Python环境中没有安装名为 krbcontext 的模块。 可以通过Python包管理器 pip 来安装这个模块。在你的终端或命令提示符中,运行以下命令: pip install krbcontext 如果你在使用Python虚拟环境,确保你已经激活了对应的环境再运行上述命令。 如果你的..
krb5-config 是一个脚本,通常随 KRB5(Kerberos 5)开发包一起安装。对于不同的操作系统,安装方式可能会有所不同。以下是在某些常见环境中的安装方法: Ubuntu/Debian: 使用 apt-get 命令来安装 libkrb5-dev 包,这个包中包含了 krb5-config。 sudo apt-get update sudo apt-get install libkrb5-dev CentOS/RHEL/Fedor..
subprocess.CalledProcessError是Python的一个异常,表示一个子进程执行返回了非零状态。在你的情况中,这意味着命令 'krb5-config --libs gssapi' 执行失败并返回了退出状态码 127。 退出状态码 127 通常表示 "command not found",即 shell 无法找到你要执行的命令。 以下是可能的原因和解决方案: krb5-config 工..
这个错误表明你试图设置的环境变量 spark.kerberos.keytab=/etc/security/keytab/spark.keytab 不是一个有效的标识符。在UNIX和Linux系统中,环境变量名不能包含.(点)字符。 你可能需要使用下划线(_)或其他允许的字符来代替.。例如,可以将环境变量名称改为 spark_kerberos_keytab,然后再次尝试设置它: export spark_kerberos_keytab..
在VSCode中,默认情况下,每当你点击或打开一个新文件时,它通常会在新的编辑器标签页中打开。如果你的VSCode每次都在新窗口中打开新文件,可能是因为设置中有些选项被误修改了。 下面是如何更改这个设置: 在VSCode中打开设置:使用快捷键 Ctrl + , 或者选择顶部菜单栏的 "File" > "Preferences" > &..
在使用spark-submit命令时,--conf和-D选项都用于设置配置参数,但是它们的用途和作用范围有所不同。 --conf: 这个选项是Spark专用的,用于设置Spark应用程序的运行时配置。你可以使用它来设置任何在SparkConf中可设置的属性。例如:spark.executor.memory, spark.cores.max等。这些设置将会应用到你的Spark应用程序。 示例: spark-s..