这个错误表明在执行Apache Kylin查询时,尝试将HybridInstance对象转换为(也就是强制类型转换)CubeInstance对象,但是这种类型转换是无效的。HybridInstance和CubeInstance是Kylin中两种不同的对象,不能直接相互转化。 可能的解决方案包括: 检查你的代码:确保创建和使用CubeInstance和HybridInstance对象的方式符合Apac..
对于Apache Kylin 4.0以上版本,你不需要指定具体的cube去查询。你可以直接使用SQL进行查询,因为Kylin提供了一个全局的视图。 如果你正在使用Pandas和SQLAlchemy从Kylin获取数据,这是个典型的例子: from sqlalchemy import create_engine import pandas as pd # 创建连接 engine = create_engine('kylin://ADMIN:..
根据 Apache Kylin 的官方文档,从 4.0 版本开始,Kylin 支持两种模式:实时模式(Realtime OLAP)和批量模式(Batch OLAP)。在这两种模式下,用户查询数据时不再需要指定特定的 cube。 在以前的版本中,你需要知道要查询数据的具体 cube 名称。但在 4.0 版本中,Kylin 进行了一些变化,提供了一个全局的视图,允许用户直接对整..
The error message indicates that there is a type casting issue. The code is trying to cast an instance of HybridInstance to CubeInstance, which are likely two different classes in the Apache Kylin system, and this operation is not valid. This could be due to an erroneous API usage or an incorrect assumptio..
SQLAlchemy是一个Python库,提供了全套的企业级持久化模式,包括用于数据库架构和对象关系映射(ORM)的工具。 以下是使用SQLAlchemy ORM进行基本数据库操作的一些示例: 安装SQLAlchemy pip install sqlalchemy 创建引擎与会话 from sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy.orm import sessionmaker ..
Kylinpy是一个Python库,可以用来与Apache Kylin进行交互。以下是一些基本的使用示例: 安装kylinpy pip install kylinpy 创建一个Kylin实例 在创建Kylin实例时需要指定Kylin服务的主机名、用户名和密码。 from kylinpy import Kylin kylin_instance = Kylin("http://hostname:port", "username", &qu..
在Apache Kylin中,Cube描述文件(通常是一个JSON格式的文件)定义了构建cube时需要的所有信息。以下是Cube描述文件主要部分的说明: name:这是cube的名称。 model_name:关联此cube的数据模型的名称。 description:描述这个cube的信息。 dimensions:定义了cube的维度,每一个维度都由表名、列名和列的数据类型组成。 measures:定..
在Apache Kylin中,你可以使用REST API创建一个新的Cube。以下是一个使用curl命令行工具的例子,通过POST请求发送JSON格式的cube描述信息: curl -X POST -H "Authorization: Bearer YOUR_ACCESS_TOKEN" -H "Content-Type: application/json" -d @cube_desc.json http://kyli..
在Python中,你可以使用time模块来测量代码的执行时间。一种常见的做法是在代码的开始和结束位置获取当前的时间戳,然后计算它们之间的差值。 以下是一个示例: import time # get the start time start_time = time.time() # your code here for i in range(0, 1000000): pass # get the end time end_time = time.time() # com..
在Python中,你可以使用json模块的loads()函数来解析JSON字符串。以下是一个示例: import json # some JSON string: json_string = '{"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}' # parse the JSON string: data = json.loads(json_string) # now yo..