在Apache Kylin中,Cube描述文件(通常是一个JSON格式的文件)定义了构建cube时需要的所有信息。以下是Cube描述文件主要部分的说明: name:这是cube的名称。 model_name:关联此cube的数据模型的名称。 description:描述这个cube的信息。 dimensions:定义了cube的维度,每一个维度都由表名、列名和列的数据类型组成。 measures:定..
在Apache Kylin中,你可以使用REST API创建一个新的Cube。以下是一个使用curl命令行工具的例子,通过POST请求发送JSON格式的cube描述信息: curl -X POST -H "Authorization: Bearer YOUR_ACCESS_TOKEN" -H "Content-Type: application/json" -d @cube_desc.json http://kyli..
在Python中,你可以使用time模块来测量代码的执行时间。一种常见的做法是在代码的开始和结束位置获取当前的时间戳,然后计算它们之间的差值。 以下是一个示例: import time # get the start time start_time = time.time() # your code here for i in range(0, 1000000): pass # get the end time end_time = time.time() # com..
在Python中,你可以使用json模块的loads()函数来解析JSON字符串。以下是一个示例: import json # some JSON string: json_string = '{"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}' # parse the JSON string: data = json.loads(json_string) # now yo..
在Apache Kylin 4.0中,你可以使用REST API从特定的cube中查询信息。一个典型的步骤如下: 首先你需要认证以获取访问token。在Kylin 4.0中,你可以通过发送带有Basic Auth头的请求到/kylin/api/user/authentication接口来进行用户认证。 获得访问token后,你可以将其作为请求头发送到/kylin/api/query接口以执行SQL查询。POS..
在Linux系统中,你可以使用base64命令进行Base64编码。以下是如何使用它的步骤: 打开终端。 输入下列命令,将你的字符串(这里以"mytext"为例)转换为Base64编码: echo -n "mytext" | base64 echo -n命令用于输出字符串但不换行,然后通过管道|将结果传递给base64命令进行编码。 执行完以上步骤之后,你就会在..
根据您提供的错误信息,出现这种情况的原因可能是Logback(或其他日志库)的日期格式化器被多个线程同时访问并产生了线程安全问题。在这种情况下,一个线程在使用日期格式化器时获取了锁,但没有释放它,导致其他线程被阻塞。 解决此问题的一种常见方法是为每个线程提供独立的DateFormat实例,以避免多线程共享同一DateFormat实例。在Jav..
Apache Kyuubi(Kylin的SQL接口)中出现的"Query in RUNNING_STATE"信息表明指定的查询正在执行中。如果查询长时间处于这种状态并且没有任何进展,可能有以下几个原因: 查询复杂性:查询非常复杂或涉及大量数据,需要很长时间才能完成。 资源限制:运行查询的系统(例如Spark或Hadoop集群)可能资源紧张,例如..
这个错误提示"没有为OLAPContext找到实现,MODEL_UNMATCHED_JOIN"表示Apache Kylin无法找到满足查询条件的Cube。 可能的原因包括: Cube定义不完整或不正确:如果你的查询涉及到某些列或者连接,而这些列或连接在你的Cube定义中并未包含,那么Kylin就无法找到对应的Cube来满足查询。你需要检查查询中..
要配置kylin.query.spark-conf.spark.master,你需要在Apache Kylin的配置文件中进行以下操作: 打开 Apache Kylin 的配置文件。这个文件通常位于$KYLIN_HOME/conf/kylin.properties。 在 kylin.properties 文件中找到 kylin.query.spark-conf.spark.master 配置项。如果不存在,就在文件末尾添加这一行。 配置 Spark master 的..