Apache Kylin是一种开源的分布式分析引擎,提供基于Hadoop之上的SQL接口及多维分析(OLAP)能力以支持超大规模数据。以下是如何在Kylin中配置JAAS和安装的步骤: 步骤1:安装Kylin 在Hadoop集群中,从Apache Kylin的官方网站下载最新的Kylin二进制包,并解压缩到适当的位置。 步骤2:创建jaas.conf文件 首先,你需要创建..
使用Spark和Kerberos,你通常不需要JAAS配置文件。相反,你应通过spark-submit命令行参数或在Spark配置文件spark-defaults.conf中设置以下属性: --conf spark.yarn.principal=yourprincipal@YOUR.REALM.COM --conf spark.yarn.keytab=/path/to/your.keytab 在提交Spark作业时,应该像上面那样提供这些参数。 然而,如..
在Spark中指定JAAS文件,你需要在启动应用程序时将JAAS配置文件路径设置为JVM参数。 当使用spark-submit或spark-shell命令启动Spark应用程序时,可以使用--driver-java-options和--conf选项来设置这个参数。例如: ./bin/spark-submit \ --class com.example.YourApp \ --master yarn \ --deploy-mode client \ --..
Apache Kylin是一种开源的分布式分析引擎,提供基于Hadoop之上的SQL接口及多维分析(OLAP)能力以支持超大规模数据。以下是如何在Kylin中配置JAAS和安装的步骤: 步骤1:安装Kylin 在Hadoop集群中,从Apache Kylin的官方网站下载最新的Kylin二进制包,并解压缩到适当的位置。 步骤2:创建jaas.conf文件 首先,你需要创建..
Apache Kylin在Spark上运行时,如果要使用Kerberos身份验证,除了设置spark.hadoop.hadoop.security.authentication=kerberos之外,还需要设置一些其他关于Kerberos和Hadoop的参数。以下是一些可能需要设置的参数: kylin.engine.spark-conf.spark.yarn.principal:这应该设置为你的Kerberos主体名(principal)。 kylin.engine.spark-..
要在Spark中启用调试日志,你需要更改日志级别。在Spark中,可以通过修改log4j.properties文件来控制日志级别。 该文件通常位于$SPARK_HOME/conf目录下。如果尚未存在这个文件,你可以从同一目录下的模板文件创建一个: cd $SPARK_HOME/conf cp log4j.properties.template log4j.properties 然后,使用文本编辑器打开..
hdfs.DFSClient : Created token for root: HDFS_DELEGATION_TOKEN是一个日志消息,表明Spark为用户“root”成功创建了一个HDFS delegation token。 在Hadoop和Kerberos环境中,delegation tokens是一种简化的、用于身份验证的机制。它们是为短期访问设计的,并且在被授予后会有一个到期时间。Delegation toke..
Kerberos 是一种网络认证协议,它使用称为 "票据" (ticket) 的加密令牌来证明身份和授予服务访问权限。 这个过程分为几个步骤: 身份认证: 客户端向 Key Distribution Center (KDC) 发送一个请求,请求包含客户端的 ID。 票据颁发: KDC 验证客户端的身份(通常是通过比对密码),如果验证成功,KDC 会创建两个票据:..
这个错误表明你正在尝试使用简单认证(SIMPLE authentication)连接到一个Hadoop服务,但该服务没有启用简单认证。相反,它已经启用了其他类型的认证,如TOKEN或KERBEROS。 在启用了Kerberos的Hadoop集群中运行Kylin时,需要对Kylin进行适当配置以使用Kerberos认证。具体来说,你需要在Kylin的配置文件 (kylin.prope..
如果你想在 Spark 中使用 Kerberos 进行 RPC 调用 Hadoop,你需要设置一些参数以使 Spark 了解如何与安全的 Hadoop 集群交互。一般来说,这涉及到以下的 Spark 和 Hadoop 参数: spark.hadoop.hadoop.security.authentication: 设置为 "kerberos",告诉 Hadoop 使用 Kerberos 认证。 spark.hadoop.hadoop.security.auth..