要在Apache Kylin 4.0.3中使用外部Spark,需要进行以下步骤的配置: 下载并安装Apache Spark。确保你已经根据Apache Spark官方文档正确地安装并设置了Spark。 在kylin.properties文件中设置Spark home路径。你可以在Kylin的配置文件(通常是$KYLIN_HOME/conf/kylin.properties)中找到相关配置项。将kylin.engine.spark-co..
这个错误信息表明Apache Kylin在尝试连接到一个主机时发生了问题。具体来说,IllegalStateException: Target host must not be null, or set in parameters.说明Kylin正在尝试连接到的目标主机名是null或者未在参数中设置。 以下是一些可能的原因和解决方案: 配置问题:检查你的Kylin配置文件(通常是kylin.properties),确保所有需..
在Apache Kylin中,"derived"参数通常用于定义衍生列。衍生列(Derived Column)是基于现有列通过某种转换或计算得到的新列。这个功能可以帮助用户更灵活地处理和分析数据。 例如,你可能有一个日期字段(例如2023-10-19),你可以创建一个衍生列来只获取年份(例如2023)。在Kylin的模型设置中,你可以这样设置: { "..
kylin.engine.spark-conf.spark.submit.deployMode是Apache Kylin在提交Spark作业时使用的配置项,它决定了作业的部署模式。这个参数有两个可选的值:client和cluster。 client 模式:在这种模式下,驱动程序运行在启动应用程序的机器上,也即Kylin所在的机器。此模式下,你可以直接看到应用程序的输出,并且,应用程序可以直接访问本地文..
Apache Kylin可以配置使用外部的Spark集群进行大规模数据处理。在Kylin 4.x版本中,默认使用内嵌的Spark Runtime,但你可以通过以下步骤来切换到外部的Spark: 下载并安装正确版本的Apache Spark:根据Kylin的兼容性列表,选择和你的Kylin版本相对应的Spark版本。解压缩并安装Spark。 配置Kylin使用外部的Spark:打开Kylin的配..
health-check.sh是Apache Kylin的一个健康检查脚本,它用于检测Kylin实例的健康状态。运行此脚本可以帮助你找出Kylin可能存在的问题。 具体使用方法如下: 转到Kylin的安装目录,然后进入bin目录。例如,如果你的Kylin安装在/usr/local/kylin,那么应该切换到/usr/local/kylin/bin. 在命令行中执行health-check.sh脚本。在Linux系统中..
Apache Kylin是一种开源的分布式分析引擎,提供Hadoop之上的SQL查询接口及多维分析(OLAP)能力以支持超大规模数据,它能在亚秒内查询巨大的Hadoop数据集。 创建Kylin中的Cube涉及以下步骤: 建立数据源:在Kylin中,您需要有一个Hive表作为数据源。您可能需要创建一个新的Hive表,或者使用已经存在的Hive表。 创建项目:在..
在 Hive 中,你不能直接删除表中的特定行。但是,你可以使用以下几种方法: 覆盖整个表:如果你想删除表中的所有数据并插入新的数据,你可以使用 INSERT OVERWRITE 命令: INSERT OVERWRITE TABLE table_name SELECT * FROM table_name WHERE some_condition; 这将会删除不满足条件的..
在 Hive 中,有多种方法可以将数据插入到表中: 使用 INSERT INTO 语句: INSERT INTO table_name (column1, column2, column3) VALUES ('value1', 'value2', 'value3'); 例如,向上面创建的 students 表中插入一条记录: INSERT INTO students (id, name, age) V..
在 Hive 中创建表的基本语法如下: CREATE TABLE table_name ( column1 data_type, column2 data_type, column3 data_type, ... ) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ',' STORED AS TEXTFILE; 这里的 table_name 是你要创建的..